FORECAST.ETS.STAT Funkcija
FORECAST.ETS.STAT funkcija je jedna od statističkih funkcija. Koristi se za vraćanje statističke vrednosti kao rezultata predviđanja vremenskih serija. Tip statistike određuje koja se statistika zahteva ovom funkcijom.
Sintaksa
FORECAST.ETS.STAT(values, timeline, statistic_type, [seasonality], [data_completion], [aggregation])
FORECAST.ETS.STAT funkcija ima sledeće argumente:
| Argument | Opis |
|---|---|
| values | Opseg istorijskih vrednosti za koje želite da predvidite novu tačku. |
| timeline | Opseg datuma/vremenskih vrednosti koji odgovaraju istorijskim vrednostima. Opseg timeline mora biti iste veličine kao opseg values. Datumske/vremenske vrednosti moraju imati konstantan korak između njih (iako do 30% nedostajućih vrednosti može biti obrađeno kako je određeno argumentom data_completion i duplikati mogu biti agregirani kako je određeno argumentom aggregation). |
| statistic_type | Numerička vrednost između 1 i 8 koja određuje koja će statistika biti vraćena. Moguće vrednosti su navedene u tabeli ispod. |
| seasonality | Numerička vrednost koja određuje koji metod treba koristiti za detekciju sezonalnosti. Ovo je opcioni argument. Moguće vrednosti su navedene u tabeli ispod. |
| data_completion | Numerička vrednost koja određuje kako se obrađuju nedostajući podaci u opsegu timeline. Ovo je opcioni argument. Moguće vrednosti su navedene u tabeli ispod. |
| aggregation | Numerička vrednost koja određuje koja funkcija će se koristiti za agregiranje identičnih vremenskih vrednosti u opsegu timeline. Ovo je opcioni argument. Moguće vrednosti su navedene u tabeli ispod. |
Argument statistic_type može biti jedan od sledećih:
| Numerička vrednost | Statistika |
|---|---|
| 1 | Alfa parametar ETS algoritma – parametar osnovne vrednosti. |
| 2 | Beta parametar ETS algoritma – parametar vrednosti trenda. |
| 3 | Gama parametar ETS algoritma – parametar vrednosti sezonalnosti. |
| 4 | MASE (srednja apsolutna skalirana greška) metrika – mera tačnosti prognoza. |
| 5 | SMAPE (simetrična srednja apsolutna procentualna greška) metrika – mera tačnosti zasnovana na procentualnim greškama. |
| 6 | MAE (srednja apsolutna greška) metrika – mera tačnosti prognoza. |
| 7 | RMSE (koren srednje kvadratne greške) metrika – mera razlika između predviđenih i posmatranih vrednosti. |
| 8 | Veličina koraka detektovana u vremenskoj osi. |
Argument seasonality može biti jedan od sledećih:
| Numerička vrednost | Ponašanje |
|---|---|
| 1 ili izostavljeno | Sezonalnost se automatski detektuje. Pozitivni celi brojevi se koriste za dužinu sezonskog obrasca. |
| 0 | Nema sezonalnosti, predviđanje će biti linearno. |
| ceo broj veći ili jednak 2 | Navedeni broj se koristi kao dužina sezonskog obrasca. |
Argument data_completion može biti jedan od sledećih:
| Numerička vrednost | Ponašanje |
|---|---|
| 1 ili izostavljeno | Nedostajuće tačke se izračunavaju kao prosek susednih tačaka. |
| 0 | Nedostajuće tačke se tretiraju kao nulte vrednosti. |
Argument aggregation može biti jedan od sledećih:
| Numerička vrednost | Funkcija |
|---|---|
| 1 ili izostavljeno | AVERAGE |
| 2 | COUNT |
| 3 | COUNTA |
| 4 | MAX |
| 5 | MEDIAN |
| 6 | MIN |
| 7 | SUM |
Napomene
Kako primeniti funkciju FORECAST.ETS.STAT.
Primeri
Slika ispod prikazuje rezultat koji vraća funkcija FORECAST.ETS.STAT.
